进入 https://dash.cloudflare.com/5a8357419fa33acb237f231b2c4ffe02/ai/workers-ai/models 这个页面，点击 使用 REST API进行创建API页面。

1. 在页面上可以看到已经有你调用的账号ID了，但是还不够，我们还需要API token 令牌，才能完成接口调用。

账号ID:

5a8357419fa33acb237f231xxxxxx

2. 接下来我们点击创建Works AI API 令牌 ，得到如下令牌。

cloudlfare workAI apitoken:

Z0Oe3xLr8Tb5Lp9j63bTk677hEgXXXXXXXXX

3. 选择下面你想用的方式进行测试调用，有curl、javaScript、python。我们用curl 测试看下。

测试这个模型通过，可以看到中文支持比较好。

curl -X POST \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/帐户ID/ai/run/@cf/qwen/qwen1.5-14b-chat-awq \
  -H "Authorization: Bearer Z0Oe3xLr8Tb5Lp9j63bTk677hEgXXXXXXXXX" \
  -d '{"messages":[{"role":"system","content":"你是一个ai助手"},{"role":"user","content":"讲一个笑话 "}]}'

参考

1. https://dash.cloudflare.com/5a8357419fa33acb237f231b2c4ffe02/ai/workers-ai/models

https://giscus.app/zh-CN

进入Gicus 主页，我们填写我们的仓库信息，然后会给你一个 script 脚本信息

<script
  src="https://giscus.app/client.js"
  data-repo="vicoqi/giscus"
  data-repo-id="R_kgDO***"
  data-category="Announcements"
  data-category-id="DIC_kwDONSHvHM4CkcCv"
  data-mapping="pathname"
  data-strict="0"
  data-reactions-enabled="1"
  data-emit-metadata="0"
  data-input-position="bottom"
  data-theme="preferred_color_scheme"
  data-lang="zh-CN"
  data-loading="lazy"
  crossorigin="anonymous"
  async
></script>

放入到 Docusaurus 里

我们需要把上面脚本信息，用到页面里，这样每个博客页面才有评论窗口。

那就需要使用到自定义组件了，使用下面的 swizzle 指令，会自动在项目下生成 BlogPostPage 组件。然后我们在这个组件里添加评论组件。

执行命令

npm run  swizzle @docusaurus/theme-classic BlogPostPage -- --eject

TODO

• 感知网站主题黑白样式，调整评论黑白样式展示

参考

1. https://runnable.run/docs/others/Docusaurus/docusauruszeng-jia-ping-lun-xi-tong/
2. https://www.ga0x.com/blog/2022/07/12/add-comments-to-docusaurus

### Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
; Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction, dubbo version: 2.13.2.RELEASE, current host: 10.36.131.12 org.springframework.dao.DeadlockLoserDataAccessException:
### Error updating database.  Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

@Override
    public int updateSupplierOrderInfo(WmsSupplierOrderInfo reocrd) {
        if (Objects.isNull(reocrd)) {
            return 0;
        }
        WmsSupplierOrderInfoExample example = new WmsSupplierOrderInfoExample();
        example.createCriteria()
                .andWarehouseIdEqualTo(reocrd.getWarehouseId())
                .andSupplierIdEqualTo(reocrd.getSupplierId())
                .andGoodsIdEqualTo(reocrd.getGoodsId())
                .andExpectTimeEqualTo(reocrd.getExpectTime())
                .andIsDeletedEqualTo(Boolean.FALSE);
        return mapper.updateByExampleSelective(reocrd, example);
    }

explain SELECT * FROM wms_supplier_order_info where warehouse_id = 2 and supplier_id = 434135643 and goods_id = 175091807986 and expect_time = '2020-10-12 00:00:00' and is_deleted = 0

查了文档，发现出现 index merge 操作会大大增加数据库死锁的概率-附上官方文档：https://bugs.mysql.com/bug.php?id=77209

分析进度 2

找 DBA 同事拿到了当时的死锁日志如下，并还原当时的 DDL 更新语句：

还原当时场景下对应的 SQL 语句，如下：

第一个事务对应的语句

SET warehouse_id = 6880,
        supplier_id = 334985823,
        expect_time = '2021-01-26 00:00:00',
        cargo_id = 218057,
        goods_id = 207967301292,
        goods_name = '【无辣不欢】香辣小米椒100g',
        quantity = 66,
        fetch_time = '2021-01-25 01:31:42.944000',
        sku_spec = '100g/份',
        supplier_name = '河源市喜悦生态农业科技有限公司'
     WHERE (  warehouse_id = 6880
                  and supplier_id = 334985823
                  and goods_id = 207967301292 and expect_time = '2021-01-26 00:00:00' and is_deleted = "false"

第二个事务对应的语句

SET id = 1566583,
        warehouse_id = 3997,
        supplier_id = 735844057,

        expect_time = '2021-01-26 00:00:00',
        cargo_id = 26557,
        goods_id = 184949669110,
        goods_name = '苏菲超熟睡柔棉感420mm4片+弹力贴身纤巧230mm10片日夜组合装',
        quantity = 11,
        fetch_time = '2021-01-25 00:47:37',
        created_at = '2021-01-25 00:03:08',
        updated_at = '2021-01-25 00:47:37',
        is_deleted = 0,
        sku_spec = '14片/条',
        supplier_name = '恒安金盛居家日用专营店',
        `status` = 1,
        expect_first_arrival_time = '2021-01-25 10:00:00' , expect_quantity = 400 where ( warehouse_id = 3997
                  and supplier_id = 735844057
                  and goods_id = 184949669110 and expect_time = '2021-01-26 00:00:00' and is_deleted = "false")

对上面的死锁日志进行分析

（1）事务 1 TRANSACTION(1):持有 4 把行锁(4 row lock(s)), 其中一把处于等待状态((1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED)，位于页面编号为 61 的地方，锁针对的是主键索引(index PRIMARY of table)的记录锁(Record lock)，只锁记录不锁区间

（2）事务 2 TRANSACTION(2)持有 23 把锁，其中持有((2) HOLDS THE LOCK(S))页面编号为 61 的一个主键记录锁(正是事务 1 在等待的)，有 15 把是处于所等待的状态，就是等待索引 index idx_expect_time_is_deleted 的锁

（3）进一步分析，事务 1 需要的那把锁正好在事务 2 的手里，而对于事务 2 需要获取的索引 index idx_expect_time_is_deleted 的锁，发现已经被事务 1 占用，只能阻塞等待，出现了互相等待问题，进入死锁

模拟分析当时的两个事务加锁的场景可能如下：

解决方式

1、尽量避免使用多 where 条件更新记录，可以先查询出来，然后根据主键更新。

2、优化索引，创建联合索引 goods_id,expect_time,is_deleted

3、避免使用大事务，在事务内的加上的行锁，只能在 commit 后，锁才会释放，控制所有锁的时间

4、关闭 MySQL 优化器的 index merge 功能

附录

问题：

1、为什么使用 Merge Index 技术呢？

答：Merge Index 索引合并技术是 MySQL 的一个优化，对多个索引分别进行条件扫描，然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union)

参考：

Merger-Index 导致死锁：https://blog.csdn.net/daidaineteasy/article/details/109266083

Merge-Index 技术剖析：https://www.orczhou.com/index.php/2013/01/mysql-source-code-query-optimization-index-merge/

Merge-Index 技术官方介绍：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/index-merge-optimization.html

https://www.sohu.com/a/156047557_663371

SQL 优化案例

https://blog.csdn.net/u012045045/article/details/106306324